Оглавление:
ПОНЕДЕЛЬНИК, 22 апреля 2013 г. - Определение того, какое лечение некоторых пациентов с сердечными заболеваниями будет наиболее полезно, возможно, стало немного легче, согласно новому Исследование Стэнфордского университета медицины, опубликованное в Annals of Internal Medicine, и результаты их исследования могут иметь положительные последствия для индивидуализированного лечения и в других условиях.
Исследователи из Стэнфорда разработали новый метод оценки того, какие пациенты с сердечными заболеваниями будут больше пользы от ангиопластики и от операции, и это их подход, основанный на данных, «медицинский близнец», который может быть применен к состояниям, отличным от болезни сердца, - другой p> По пути к персонализированной медицине
Исследователи использовали данные Medicare для более чем 100 000 пациентов с болезнями сердца, чтобы выявить, какая процедура позволит пациентам жить дольше, основываясь на таких признаках, как пол, возраст, диабет, употребление табака и другое сердце условия. Изучая данные о людях с похожими медицинскими историями, у которых были разные методы лечения, исследователи смогли разработать формулу, для которой лечение было лучше всего для конкретной комбинации признаков пациента.
«Мы пытались найти медицинских близнецов - один из которых была проведена коронарная шунтирующая хирургия, и у одного из них была ангиопластика - два человека, которые выглядели одинаково с медицинской точки зрения, но относились по-разному », - сказал в своем заявлении Марк Хлацкий, доктор медицинских наук, профессор медицины и профессор медицины в Стэнфордском университете. «Любые различия в результатах этих пациентов с хорошей совпадением были, по-видимому, обусловлены лечением, которое они получили, а не другими факторами».
Исследователи создали онлайн-решение для лечения сердца, где врачи могут вводить информацию пациента и посмотреть, коронарное шунтирование или ангиопластика помогли бы больше, что-то Ральф Хорвиц, MD, старший вице-президент по наукам о клинических оценках в Национальном институте медицины, на котором проходит конференция Experimental Biology 2013, на которой представлено исследование, сказал, что предложит «гораздо более изысканный руководство для врачей ».
« Я думаю, что люди ищут эффективные способы понять, как изменения среди пациентов изменяют или влияют на различные методы лечения и процедуры », - сказал доктор Хорвиц в своем заявлении. «Я думаю, что эта работа очень красиво иллюстрирует, как это сделать».
Подход с большими данными к персонализированной медицине
Этот тип персонализированного подхода к медицине является святым граалем лечения, сказал Мори Маркман, доктор медицины, старший вице-президент президентские клинические дела в Центрах лечения рака в Америке, которые добавили, что, несмотря на то, что исследования проводились при сердечных заболеваниях, это имеет значение в нескольких других областях медицины.
«Когда мы говорим о персонализированной медицине, мы говорим о забота о человеке, но мы смотрим на огромный объем данных », - сказал д-р Маркман. «Это действительно непротиворечиво, потому что вы не используете эти большие данные, чтобы сказать вам, что делать. Вы просто используете его, чтобы сообщить свое решение на индивидуальном уровне ».
Пациенты, которые участвуют в клинических испытаниях, которые помогают определить многие протоколы лечения, могут не содержать репрезентативную выборку людей с условием, на которое смотрит исследование, пишет исследователи в исследовании и, следовательно, не может быть лучшей популяцией, из которой можно сделать выводы о индивидуальных терапевтических решениях.
«Хотя данные высокого качества из рандомизированных исследований могут быть использованы в рекомендациях по лечению, все чаще признается, что пациенты, клинические испытания, как правило, моложе и здоровее, чем пациенты, наблюдаемые в повседневной практике », - пишут исследователи. «Кроме того, клинические испытания, как правило, недостаточны для изучения вариации эффекта лечения в соответствии с клиническими характеристиками пациента».
Кроме того, клинические испытания могут исключать людей, у которых есть другие условия. Например, Маркман сказал, что пациенты с диабетом или страдающие ожирением, как правило, исключаются из клинических испытаний, хотя важно выяснить, какие методы лечения могут работать для них.
«Ожирение и диабет становятся все более важными, поскольку эпидемия продолжается, " он сказал. «Рассматривая огромное количество данных вместо клинического испытания, вы можете увидеть, действительно ли диабетик особенно хорошо работает с одним подходом к другому, что вы обычно не видите».
И не только увеличивается лечение потенциальная продолжительность жизни, это также экономит деньги за тот же период времени, сказал Хлатки.
«Если бы мы могли идентифицировать людей в населении, которые выиграли бы больше всего, а точнее - целевого лечения», - сказал он в заявлении, мы могли бы иметь действительно хорошие результаты при гораздо более низких затратах ».
